Ett spännande exempel på hur AI redan används är det nederländska sportinriktade analysföretaget SciSports, som använder sig av artificiell intelligens för att förbättra sättet spelare rekryteras på. Företaget tar strömmad data och applicerar sedan maskininlärning, deep learning och artificiell intelligens på den för att samla in mer data och analysera den. Resultatet är helt ny information att gå på när det kommer till rekrytering av spelare.
En ny form av spelarscouting
Det traditionella sättet klubbar har använt för att hitta nya spelare att teckna kontrakt med har länge varit att en spelarscout går på ett stort antal matcher och helt enkelt tittar på olika spelare. Till sin hjälp har scouten, förutom sitt ögontest, haft mer eller mindre basal statistik och sin egna magkänsla att gå på.
I en tid när storklubbarna blir allt mer intresserade av avancerad statistik, ligger SciSports och liknande företag helt rätt i tiden. Företaget använder en maskininlärd algoritm som beräknar kvalitet, talang och värde på fler än 200,000 spelare, och rankar sedan dessa i ett index. Med hjälp av detta index kan klubbar på ett helt nytt sätt leta efter spelare med specifika egenskaper som passar in i deras lag och hitta nya talanger, men också göra sin taktiska scouting genom att analysera motståndarlags spelare.
En komplett bild av spelet
Oftast fokuserar datainsamlingen från fotboll på spelare som har bollen – men för att ge en så komplett bild av spelet som möjligt har SciSports utvecklat ett system som även fokuserar på spelaren när den inte har bollinnehav. Systemet genererar bland annat data utifrån en passad bolls precision, riktning och hastighet, hur stark en spelare är i sin sprint, och hur stark den är i sina hopp.
Den data som samlas in från spelare utan bollinnehav kompletterar bilden av spelet genom att ge information om hur spelare använder planens yta, men också om hur trött en spelare är.